L'IA générative redéfinit le développement logiciel : les enseignements de Jaco van der Merwe

Le sujet vous parle peut-être de loin, depuis votre bureau parisien ou lyonnais — et pourtant, ce qu'il décrit, je le retrouve presque mot pour mot dans les ateliers que je mène chaque mois auprès d'équipes françaises, qu'il s'agisse de PME industrielles qui digitalisent leurs process ou de directions digitales de groupes plus matures cherchant à gagner en vélocité sans sacrifier la qualité.

Pourquoi ce signal mérite votre attention

L'IA générative ne déstabilise pas uniquement les profils débutants: elle redistribue les rôles dans toute la chaîne de valeur du logiciel. Vous qui pilotez une trajectoire de transformation, la vraie question n'est plus « faut-il y aller? » mais « jusqu'où laisser l'IA écrire du code sans perdre la maîtrise de l'architecture? ». Trois réflexes font la différence selon ce que j'observe en mission: la maturité de votre gouvernance data, la clarté de vos standards de qualité, et la capacité de vos leads techniques à porter le changement au lieu de le subir. Si l'un de ces trois leviers est faible, l'adoption plafonne ou dérape — et c'est précisément ce type de retour de terrain, venu d'Afrique du Sud, qui aide à prendre du recul sur nos propres blocages hexagonaux.

Deux lectures, un même fil rouge

En parallèle, l'EDB de Singapour publie un retour d'expérience sur la stratégie supply chain de 3M. Au premier regard, vous vous direz que cela n'a rien à voir avec vos sujets web. Pourtant, en lisant entre les lignes, on y retrouve exactement les mêmes ingrédients que dans une refonte SI réussie: alignement des processus en amont, partenariats technologiques choisis plutôt que subis, et accompagnement humain des équipes qui doivent apprendre à travailler autrement. C'est encore ce dernier point — l'humain — qui sépare un projet qui s'éteint en six mois d'une transformation qui tient dans la durée, côté supply chain comme côté logiciel.

Le geste simple à faire cette semaine

Avant d'investir dans un nouvel outil IA ou de signer avec un nouvel éditeur, réunissez vos développeurs et posez-leur trois questions sans détour: où est-ce que l'IA nous fait vraiment gagner du temps aujourd'hui? Quel contrôle qualité avons-nous posé sur le code généré? Et comment nous assurons-nous que nos profils expérimentés restent architectes de nos solutions, et non simples correcteurs en second plan? Ces deux éclairages extérieurs — l'entretien MyBroadband, le cas 3M relayé par l'EDB — ne sont pas des modes d'emploi. Ce sont des miroirs pour éclairer vos propres arbitrages, et je vous encourage à les utiliser comme tels lors de votre prochaine revue de projet.